Нормативная документация
Методические рекомендации
Р 78.36.030-2013  Применение программных средств анализа видеоизображения в системах охранного телевидения в целях повышения антитеррористической защищенности ПЦО подразделений вневедомственной охраны


Содержание

1 Вступление

2 Классификация программных средств анализа видеоизображения по типам

3 Расширенная классификация видеоаналитики

4 Типы программных средств анализа видеоизображения, имеющие прикладное значение для использования в подразделениях вневедомственной охраны

4.1 Области применения и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для ПЦО

4.1.1 Первый рубеж охраны (периметр ПЦО)

4.1.2 Внутренняя зона охраняемого объекта (помещение ПЦО)

4.1.3 Области применения и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для ПЦО

5 Критерии оценки эффективности программных средств анализа видеоизображений

5.1 Качественные критерии оценки

5.2 Количественные критерии оценки

5.3 Глубина базы данных и её влияние на быстродействие системы и вероятности Робн. и Тлож. трев.

5.4 Робн. и Тлож. трев. в зависимости от условий наблюдений

5.5 Критерии оценки качества видеоаналитики по методике «i-LIDS»

6 Области применения, примеры реализации и условия, необходимые для успешной работы, программных средств анализа видеоизображений для движущихся объектов

6.1 Примеры реализации

6.1.1 Система цифрового видеонаблюдения «TRASSIR» фирмы «DSSL»

6.1.2 Система цифрового видеонаблюдения ООО «СИНЕЗИС»

6.1.3 Система цифрового видеонаблюдения «AXXON SMART» фирмы «ITV»

6.1.4 Система цифрового видеонаблюдения «Интегра-Видео» фирмы «Интегра-С»

6.1.5 Система цифрового видеонаблюдения «ORWELL 2K» фирмы «ЭЛВИС»

6.1.6 Система цифрового видеонаблюдения фирмы «СПЕЦЛАБ»

6.1.7 Система цифрового видеонаблюдения компании «Транзас»

6.1.8 Система цифрового видеонаблюдения «GLOBOSS» компании «КОДОС»

6.1.9 Детектор движения (обнаружения человека) компании «НОРДАВИНД»

6.1.10 Детектор движения (обнаружения человека) компании «МЕГАПИКСЕЛЬ»

6.1.11 Система цифрового видеонаблюдения компании «СИНЕЗИС»

6.2 Условия, влияющие на успешность работы программных средств анализа видеоизображений для движущихся объектов

6.3 Условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для движущихся объектов

6.4 Области применения, примеры реализации и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для регистрации вновь появившихся и исчезнувших предметов из зоны наблюдения

6.5 Области применения, примеры реализации и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений регистраторов автомобильных номеров

6.6 Области применения и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для комплексной охраны

6.7 Примеры реализации обнаружения дыма и пламени с помощью видеоаналитики

6.8 Особо важная зона охраняемого объекта

6.8.1 Примеры реализации видеоаналитики по биометрии лица человека

6.8.2 Примеры использования видеоаналитики в метрополитене

7 Объективные погрешности средств анализа видеоизображений

8 Результаты анализа работы систем видеоаналитики

9 Перспективы развития программных средств анализа видеоизображений

10 Камеры большого мегапиксельного разрешения

11 «Облачная» видеоаналитика

12 Вывод (обобщение результатов рекомендаций)

Приложение А Обзор «Видеоаналитика в IP-камерах»

Приложение Б Обзор стандарта «ONVIF»

Список используемой литературы и нормативной документации по данной теме

Адреса и контакты производителей















6.7. Примеры реализации обнаружения дыма и пламени с помощью видеоаналитики

6.7.1. Детектор дыма и огня компании «DSSL»


Детектор дыма TRASSIR

Рис. 68 - Детектор дыма TRASSIR


Детектор огня TRASSIR

Рис. 69 - Детектор огня TRASSIR


Детектор дыма и огня «Tahion SmokeDetector» компании «VOCORD»



Рис. 70 - Срабатывание детектора дыма «Tahion SmokeDetector»


6.7.2. Детектор дыма и огня компании «СИНЕЗИС»



Рис. 71 - Срабатывание детектора дыма и огня компании «СИНЕЗИС»


6.7.3. Детектор дыма и огня компании «НОРДАВИНД»

Детектор дыма и огня компании «НОРДАВИНД»

Рис. 72 - Детектор дыма и огня компании «НОРДАВИНД»


6.7.4. Детектор дыма и огня компании «ЭЛВИС»



Рис. 73 - Видеодетектор дыма и огня Orwell IP-01 представляет из себя купольную IP-камеру со встроенными алгоритмами обнаружения возгорания и задымления




Рис. 74 - Работа видеодетектора дыма и огня Orwell IP-01


6.7.5. Детектор дыма и огня компании «ИНТЕГРА-С»



Рис. 75 - Работа видеодетектора дыма и огня компании «ИНТЕГРА-С»


Вывод

Как правило, данная функция видеоаналитики не требует дополнительных организационных и технических мероприятий.

К сожалению, надежность работы детекторов дыма и огня значительно уступают надежности работы традиционных пожарных извещателей.

Поэтому данный вид видеоаналитики можно рассматривать только, как дополнительный рубеж пожарной охраны.

Существует и проблема с сертификацией данного оборудования, поскольку ГОСТ на данную функцию видеоаналитики не разработан. Косвенным признаком ненадежной работы видеоаналитики данного класса является сертификат на извещатель пламени, а не на дымовой извещатель. Дело в том, что обнаружить пламя (резкое изменение освещенности) способен любой детектор движения, но он с аналогичным успехом выдаст сигнал пожарной тревоги и на любое перемещение предмета перед объективом видеокамеры.

При обнаружении дыма видеоаналитика часто дает ложные срабатывания на вид дыма из трубы соседнего здания или на вид проплывающих облаков (процессору достаточно трудно оценить расстояние до источника дыма), поэтому при использовании данной функции видеоаналитики старайтесь не направлять видеокамеру на окно или прозрачную витрину.

Условия необходимые для успешной работы детекторов дыма и огня:

Условия необходимые для успешной работы принципиально не отличаются от перечисленных ранее, кроме того необходимо разумно установить порог срабатывания, детектора дыма. Он должен быть не ниже 15% снижения прозрачности окружающей среды.

Детектор пламени должен регистрировать пламя, занимающее 20х30 пикселей со временем присутствия 3-5 сек.

Окончательное решение о возгорании должен принимать человек после оценки визуально происходящего на объекте охраны.




Далее >>>



|   Главная   |   Законы   |   ГОСТ   |   РД   |   Требования   |   Пособия   |   Рекомендации   |   Перечни   |


books on zlibrary